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人工智能+教育:加速推動教育供給側改革進程
2019年08月23日 11:26 來源:《學習時報》 作者:石邦宏 字號

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  以人工智能為代表的新一代信息技術,正在以超乎想象的加速度推動社會變革進程。為應對人工智能時代的加速變化和不確定性特征,聯合國教科文等重要國際組織以及世界各國已把教育目標指向學生的學習與創新能力等關鍵能力,從而引發和推動教育供給側改革朝著有利于學生學習與創新能力提升的方向加速發展。人工智能,既是這場教育改革的環境約束變量,也是其進程的參與性、支柱性和驅動性因素。

  人工智能作為時代特征正在改變人才培養的方向與目標

  通俗地講,人工智能就是人類智能的制造化或制造的智能化。人工智能的快速發展,顛覆了經典人力資本理論關于人力資本賴以存在的基礎,即人力資本不能脫離人身而獨立存在。人工智能的發展,意味著人力資本的“離岸化”,這也意味著人類智能可以通過“計算或信息加工處理”而遷移到機器上,在確定性知識領域、熟練技術領域或超過人類身體極限的特殊領域,機器能“做得更好”。機器替代人的勞動已是現實,這對教育應培養什么人的問題提出前所未有的根本性挑戰。

  在人工智能的環境中,人的生存和發展僅僅依靠知識、能力和健康等人力資本要素已經遠遠不夠,更要依靠超越人工智能的、來源于人的個性得到有效發展而產生的個性化學習能力以及獨特創造與創新能力。因此,人才培養不得不朝著有利于學生學習與創新能力的方向調整,教育供給側改革不得不朝著培養創造性勞動者的目標加速推進。

  教育研究一直是人文社科類研究領域,主要采用思辨性研究范式。隨著人工智能的應用、大量數據的產生,全面性和過程性的數據對教育研究和教學研究采用實證性、數據型研究范式等自然科學研究方式提供了必要的前提條件,從而為推動教育供給側改革準備大量理論價值和應用價值兼具的實證性研究成果,有效引導教育供給的正確方向和實踐途徑。

  人工智能作為教學內容正在改變核心素養的內涵與結構

  聯合國可持續發展目標中的教育目標中數字能力的基本定義是:“能夠通過數字設備和網絡技術,安全、適當地訪問、管理、理解、集成、交流、評估和創建信息,以參與經濟和社會生活。”可見,信息素養已經是學生優先發展的關鍵能力。在人工智能驅動的當代和未來社會中,“信息素養”已經不是簡單的ICT能力,而是包含量化思維、計算思維、數據化思維在內的“人工智能素養”。全面提升人工智能素養以應對工作和生活環境的變化,不僅僅是采用越來越強大的技術來促進學習,它還意味著重新思考和調整各級教育提供的教學內容和培養方案、更多地采用以項目學習為代表的產學研混合培養模式。

  同時,人工智能素養要求學生超越知識的龐雜性、規范性和變化性,在獲得更本質、更基礎的確定性知識的同時,建立跨學科、跨文化、跨時空的遠距離意義連接,構建有利于學習與創新能力發展的個性化知識與方式體系;要求學生在發展和保護高階想象力的同時,積極建設能夠保障自己在加速變化和不確定性環境中生存與發展的核心素養結構;批判性知識建構能力、創新思維能力、元認知能力以及個性化生涯規劃能力,是個性化核心素養結構的基礎能力。

  人工智能作為教學工具正在改變教學場景、行為特征和評價方式

  人工智能時代,教育供給的目標是無限增加創造性勞動者的數量,學生發展目標朝著有利于學習與創新能力發展的個性化發展方向偏移。換言之,即使教育供給的目標是滿足社會對創造性勞動者的剛性需求,也由于創造性來源于個性潛能的有效發展等原因不得不推動學生在法律與倫理框架下的個性化發展。這種教育供給的趨勢要求教學場景、行為特征以及評價方式的人工智能工具化改造。

  大數據以及人工智能算法能夠全面支持各級教育決策者采用數據驅動的決策模式。通過數據驅動的各類決策,管理者可以洞察教育執行過程中問題本質與發展趨勢,實現及時性判斷、科學化決策、精細化管理以及標準化操作,從而實現更高效合理的資源配置,有效提升教育質量并促進教育公平。

  人工智能工具的應用,可以替代教師簡單重復的工作內容,提高其工作效率;人工智能還可以匯聚、疊加更多專家智慧,增強教師的工作能力,使其能夠突破傳統班級授課制的局限,創造性應用多種教學方法和工具,實現對每一個孩子的個性化和精細化關注。在教學過程中,師生平等、多場景互動得以實現。教師坦然走下“知識權威”的神壇,成為學生的合作者、支持者、幫助者以及必要時候的引導者,全面支持學生個性化學習和合作學習,培養學生獨立和合作創新能力。

  人工智能大數據技術的應用,可以更好地突破物理空間和實體條件的限制,使得學習受眾群體的廣度和知識信息的跨度發生巨大的變化,每一個學習者可以得到更個性化的學習內容和方式,在知識大爆炸的當今時代,可以通過人工智能算法,更好地為每一位學習者制定出合適的內容、合適的難度、合適的方式等個性化策略,為實現“因材施教”提供了無限的可能性。

  人工智能技術不僅僅會在諸如學業成績等結果性數據上發揮重要的評價作用,更重要的是可以對學習者在學習過程中知識掌握、身心素質發展、非智力因素的影響與判斷、創新思維與能力的發展以及未來發展規劃等進行全方位診斷和反饋;智能機器的“不知疲倦”和強大的算力可以使過程性評價以及全員性評價得以實現,更多的分析、預測挖掘算法使得評價更全面化、過程化、精準化以及個性化,從而實現評價的診斷性、發展性和引導性,保障教育供給側改革的正確方向。

作者簡介

姓名:石邦宏 工作單位:

轉載請注明來源:中國社會科學網 (責編:馬云飛)
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